广州丨大力发展智能网联新能源汽车新兴支柱产业

广州市人民政府办公厅发布广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年），《规划》明确：大力发展智能网联新能源汽车等6个新兴支柱产业。到2035年，全市智能网联新能源汽车产业规模位居前列，生产制造能力和水平全球领先，产业链供应链稳定可控，原创技术引领全球，汽车品牌国际竞争力持续提升，新型汽车产业生态国际领先，建成万亿规模的“智车之城”。

战略性产业集群——智能网联新能源汽车

以南沙、黄埔、花都、番禺等区为依托，推动传统车企向智能网联新能源转型，研发新一代模块化高性能整车平台，攻关纯电动汽车底盘一体化设计，突破整车智能能量管理控制、轻量化、低摩阻等共性节能技术，提升电池管理、充电连接、结构设计等安全技术水平。聚焦新能源汽车研发、制造和服务全价值链环节，加快形成动力电池、驱动电机、电控及燃料电池电堆系统等关键总成的产业链条，在“三电”及传感器、专用芯片等领域形成领先优势。支持建设新能源汽车与智慧能源、智能交通融合创新平台，加快建设国家智能网联汽车创新中心。探索基于车、路、网、云、图等高效协同的自动驾驶技术多场景应用，加快智能网联新能源汽车技术突破和产业化发展。加快建设智能网联汽车产业园，持续推进智能电动汽车研发和产业化，加强智能网联汽车测试示范。

1.三电关键核心技术：支持高安全性、高能量密度、低钴（微钴）动力电池技术研发，突破无线电池管理系统（wBMS）、电池管理单元（BMS）技术，提高电池安全性、可靠性、性能和寿命，鼓励硅负极电池、石墨烯电池、燃料电池、固态电池和半固态电池、钠离子电池、钒电池等新型电池技术研发。重点攻克燃料电池电堆、膜电极、双极板、质子交换膜、催化剂、碳纸、氢气循环系统等基础材料和关键零部件核心技术，自主掌握高功率密度电堆、低铂载量质子交换膜、高性能碳纸等研发制造技术，降低电池使用成本。提升扁线/成型绕组电机、高性能高速电机、少稀土/无稀土电机、轮毂电机及其他电机等技术成熟度，推动高速、集成、节能电机的应用。发展超速度电机控制技术、绝缘栅双极管（IGBT）及宽带半导体材料技术、转矩脉动抑制技术、新型电机及控制技术、可靠弱磁及回馈制动技术、电磁兼容（EMC）抑制技术、新型控制架构等技术取得突破。重点攻关新型隔离型拓扑及电平调制技术，进一步提高充电机的功率密度，在安全性保障的前提下提高快充功率及效率。

2.智能座舱：开展智能座舱操作系统、智能座舱计算平台、多模态交互、端云一体大模型、高品质声学音响、驾驶员安全监控检测系统等基础功能设施关键技术研发，重点推进超高清显示、超大屏触摸传感器技术研发，探索增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等前沿技术在智能座舱的应用。开展车载以太网、蓝牙、超宽带（UWB）等车内信息互联，以及5G-V2X、高低轨卫星通信等车外信息互联的信息通信关键技术研究，提升智能座舱与手机、车辆等智能终端之间的信息互联。开展智能座椅关键技术研究，基于视觉、压力传感器采集驾驶员信息，实现座椅智能调节与位置模式选择，实现个性化定制的用车场景。

3.国产汽车芯片：持续推动计算类、控制类、存储类、模拟驱动与电源类、通信与接口类、传感器类、功率类等汽车芯片设计、制造和封测能力，提升产业链供应链安全水平。针对性推动芯片制造、设计企业与汽车制造企业开展高可靠微控制单元（MCU）、人工智能芯片、动力控制管理芯片、高级驾驶辅助系统（ADAS）芯片、汽车音视频/信息终端芯片等汽车芯片封装测试、认证应用，加快提高相关配套服务能力，推动自主可控汽车芯片的规模化应用；以汽车企业应用为牵引，提高相关配套服务能力，推动自主可控汽车芯片的规模化应用。

4.智能网联汽车道路测试场景：依托手机信令数据、公共交通刷卡数据、车辆轨迹数据、视频流数据等时空大数据，充分挖掘我市时空出行特征规律，把握现状出行特征，因地制宜总结、提炼、划分典型出行场景。逐步探索放开全域高速公路、特殊天气、较大交通流道路、城市核心交通路段等复杂场景的智能网联汽车测试，加快探索和制定本地化智慧道路分类分级标准规范，有序推进智慧基础设施规划、设计和建设。

5.智能网联汽车与智能交通应用示范区：支持建设基于宽带移动互联网的智能网联汽车与智能交通应用示范区，加快推进国家5G车联网先导区建设。支持在公共交通领域率先探索自动驾驶示范应用，打造具有世界级影响力的示范应用案例。支持规划建设智能网联汽车封闭测试区以及若干半开放、全开放测试区测试场，加快推进智能网联汽车道路测试。支持发展智能驾驶舱解决方案及车载信息娱乐系统、空调控制、胎压监测、高级驾驶辅助系统、车联网。

6.单车智能：开展激光雷达和视觉识别等多种技术路线研发，加快推进毫米波雷达、摄像头等多传感器融合方案，推动激光雷达从机械式向固态式发展，增强激光雷达在复杂光照、遮挡和极端天气条件下的环境感知精度、范围和鲁棒性。完善神经网络的模型训练算法，迭代优化视觉识别方案。深化AI和深度学习算法在决策制定、路径规划、预测分析等方面的应用，提高对不确定因素的处理能力和对复杂交通情境的应对策略。

7.车路云一体化：大力推行5G网络、物联网等新型基础设施建设，推进5G/LTE-V2X技术标准，支持LTE-V2X向5G-V2X平滑演进。支持以车、路、云、网、图为基础，推动城市级车路云一体化系统建设与应用，包括建立统一的城市级云控基础平台，建立全域覆盖的车联网，推动车辆开展不同等级的联网功能开发和在公交、网约、出租、清扫、安防等场景的推广应用，引导汽车企业为特定用户开发针对性的网联与自动驾驶功能。